Списки в python

Генератор списка с одним и несколькими условиями if и else

Хорошо, теперь давайте посмотрим, как мы можем добавить после в генератор списка. Напишем простой генератор списка, который будет сохранять в список все значения , большие 4. Если же какое-то значение меньше 4, вместо него будет сохранена строка .

lst = 
# с условиями if и else
e = 
print(e)
 
# Результат:
# 

Следующий код выполняет ту же задачу:

for x in lst:
    if x > 4:
        d.append(x)
    else: 
        d.append('less than 4')

А теперь давайте посмотрим, как работают генераторы списков с несколькими и .

В приведенном ниже примере мы сохраняем строку , если значение кратно 2. А если значение кратно 3, мы сохраняем . Во всех остальных случаях мы сохраняем .

f = 
print(f)
 
# Результат:
# 

Как это работает? Чтобы понять это, мы можем разделить всё условие на три части, после каждого else:

Таким образом, если первое условие истинно, тогда элемент будет принимать значение – в противном случае мы вместо сохранения какого-либо значения перейдем ко второму условию . По такому же принципу работает команда . Во втором if-условии в элемент сохранится , если утверждение истинно. В противном случае программа проверит следующее условие. Этого условия у нас нет, поэтому элементу будет присвоено значение, идущее сразу после else, — .

Мы можем добиться того же результата, написав код следующим образом:

for x in lst:
    if x%2 == 0:
        f.append('Two')
    elif x%3 == 0:
        f.append('Three')
    else: 
        f.append('not 2 & 3')

Теперь-то вы видите силу генератора списков? Он выполняет задачу всего в одной строке, в то время как традиционный цикл состоит из 7.

Нарезка списка

В Python вы можете разрезать список, используя следующую форму:

• Первый аргумент указывает индекс, с которого начинается извлечение. Когда используется отрицательный индекс, он указывает смещение от конца списка. Если этот аргумент опущен, нарезка начинается с индекса 0.
• Второй аргумент указывает индекс, до которого следует завершить извлечение; результат не включает элемент «стоп». Когда используется отрицательный индекс, он указывает смещение от конца списка. Если этот аргумент опущен или превышает длину списка, нарезка переходит в конец списка.
• Третий аргумент является необязательным и указывает шаг нарезки. Когда аргумент «шаг» не используется, по умолчанию он равен 1. Когда используется отрицательное значение, срез принимает элементы в обратном порядке.

Результатом нарезки списка является новый список, содержащий извлеченные элементы, а исходный список не изменяется.

Все следующее является допустимым синтаксисом Python:

Ниже приведен базовый пример того, как разрезать список, начиная с элемента с индексом 1 и заканчивая элементом с индексом 4, но не включая его:

Приложения

В этом разделе мы хотим немного расширить объем и посмотреть, как мы можем применить решения, представленные выше. Поэтому мы выбрали некоторые распространенные проблемы.

Получить конкретные индексы из списка

Чтобы получить все показатели подмножества предметов, которые удовлетворяют определенному условию, используйте список списка:

def dist(x):
     return (x ** 2 + x ** 2) ** 0.5

ps = 
filtered = 

Получить конкретные строки из файла

Предположим, вы хотите получить все комментарии из файла кода. Опять же, я предлагаю использовать понимание списка и для анализа каждой строки регулярное выражение.

import re

pattern = r'^#.*$'
comments = 

Если вы хотите узнать больше о чтенияных линиях из файла, эта статья может быть для вас.

Получить конкретную часть строки

Получить определенную часть строки или подстроки, используйте нарезку. Например, получите подстроку от 3 до 9 из строки «Python Cool!».

s = 'Python is cool!'
substring = s

Получить конкретные ключи от Dict

Несмотря на то, что эта тема может быть больше в объеме словарей, я хотел бы упомянуть, что, преобразовав словарь в список, вы получаете список клавиш словаря. И теперь мы вернемся к теме получения конкретных элементов из списка.

Для более продвинутых проблем используйте элементы метода словаря (). Например, чтобы получить все ключи, значение которой является гласным:

d = {0:'a', 1:'b', 2:'c', 3:'d', 4:'e'}
vowels = 

Узнайте все о словарях Python здесь!

self

 Рассотрим  пример. Пусть у нас есть объект  мяч  — ball , обладающий атрибутами и методами.

Атрибуты мяча  могут быть:

ball.color  - цвет, например, красныйball.size  -  размер, например, маленькийball.price – стоимость мяча

Методы нашего объекта  могут выглядеть следующим образом:

ball.Move( )  - перемещение мячаball.Show( ) – вывести характеристики (атрибуты) мяча  на экран

Переменная  self  указывает на конкретный объект экземпляра класса. Доступ к атрибутам   и методам  осуществляется через переменную self.  Это главное назначение переменной self.

Предположим мы создали три мяча — экземпляры класса Ball: ball1, ball2, ball3.Мячи могут иметь разные характеристики, например, как в таблице.

Переменная  self  представляет ссылку на экземпляр класса, т.е. содержит адрес объекта. Всем методам класса  автоматически передается эта ссылка.

Предположим в классе Ball  имеется  метод  Show( ) – вывести характеристики мяча.

Начало работы в Питоне

Первое, что делают при изучении любого языка программирования, – вывод в консоль популярного сообщения «Hello world». Немного поменяем вывод, и в пустом файле скрипта напишем следующую команду:

Print – встроенная в Python функция, которая выводит на печать переданное в нее сообщение. Запуск скрипта отобразит в терминале соответствующую фразу.

Еще одна полезная команда – input. Она позволяет как бы общаться с пользователем при помощи консоли. Исполним следующий код:

Функция input приостанавливает исполнение скрипта до тех пор, пока пользователь не введет свой ответ. Сначала в консоли потребуется представиться, а потом передать свой возраст. И лишь потом в терминале отобразится сообщение: «Рад знакомству!».

Пока что все наши операции не имели большого смысла и никак не использовались в других местах программы, но легкость Питона, уважаемые читатели, наверняка ощущается.

Обсудим базовый синтаксис языка Python:

1. Любая часть кода отделяется от предыдущей переводом на новую строку (не нужно никаких точек с запятой в конце);
2. Отступы внутри блоков кода (о них пойдет речь дальше) задаются 4-мя пробелами;
3. Создаваемые функции и объекты отделяются друг от друга двумя пустыми строчками.

Даже если вы и забудете о сказанном, PyCharm вам напомнит: он подчеркнет синтаксические ошибки, даст подсказки по используемым функциям. Это не просто удобно, но и экономит массу времени.

Данная фраза от создателя языка свидетельствует о том, что Питон в своем синтаксисе максимально прозрачен.

Пользовательская логика для сортировки списка

Мы также можем реализовать вашу собственную логику для сортировки элементов списка.

В последнем примере мы использовали возраст как ключевой элемент для сортировки нашего списка.

Но есть такая поговорка: «Сначала дамы!». Итак, мы хотим отсортировать наш список таким образом, чтобы женский пол имел приоритет над мужским. Если пол двух человек совпадает, младший получает более высокий приоритет.

Итак, мы должны использовать ключевой аргумент в нашей функции сортировки. Но функцию сравнения нужно преобразовать в ключ.

Итак, нам нужно импортировать библиотеку под названием functools. Мы будем использовать функцию cmp_to_key(), чтобы преобразовать compare_function в key.

import functools


def compare_function(person_a, person_b):
    if person_a == person_b:  # if their gender become same
        return person_a - person_b  # return True if person_a is younger
    else:  # if their gender not matched
        if person_b == 'F':  # give person_b first priority if she is female
            return 1
        else:  # otherwise give person_a first priority
            return -1

persons = , , , ]

print(f'Before sorting: {persons}')

persons.sort(key=functools.cmp_to_key(compare_function))

print(f'After sorting: {persons}')

Вывод:

Before sorting: , , , ]
After sorting: , , , ]

Список сначала сортируется по полу. Затем он сортируется по возрасту людей.

Хоккейные команды

• Dog Riverdogs — Угловой газ
• Туманные рога — наизнанку (фильм, 2015)
• Gotham Blades — Бэтмен (комикс)
• Гамильтон Стилхедс — Power Play (сериал)
• Гамильтон Мустанги — Янгблад (1986 фильм)
• Keystone City Combines — Флэш (комиксы)
• Лансинг Ледяные волки — Зубная фея
• Мамонты Метрополиса — команда НХЛ , Супермен (комикс)
• Майами Блейдс — Декстер ( Выскакивающая вишня )
• Могучие утки
• Мустанги — MVP (сериал)
• Тайны эскимосов — Тайна, Аляска
• Корсары Опалового Города — Звездный человек
  
• Öreskoga ishockeyklubb — Дневники Берта ( Berts ytterligare betraktelser )
• Медуза Royal Woods — The Loud House ( On Thin Ice )
• Stonewood Saints — противники Dog River Riverdogs в эпизоде ​​первого сезона Corner Gas «Face Off»
• Токио Катаны
• Walla Walla Wombats — « 3000 миль до Грейсленда »

(все в КХЛ)

• Монреальские патриоты
• Quebec Fleur-de-Lys
• Лоялисты Торонто

Goon (Канадский фильм 2011 г.)

• Галифакс-горцы
• Трилистник Святого Иоанна
• Quebec Victoires
• Олбани Патриотс
• Убийцы из Оранджтауна
• Виндзор Уилерс
• Concorde Minutemen
• Гамильтон Стилерс
• Lovell Kings
• Moncton Lords
• Бостон Блэкджекс
• Монреаль Корсары
• Читающие волкодавы
• McBain Highwaymen
• Newark Stallions

Grand Theft Auto

• Буйство Либерти-Сити — Grand Theft Auto IV
• Пыльные дьяволы — Grand Theft Auto V
• Лос Сантос Кингз — Grand Theft Auto V
• Los Santos Slappers — Grand Theft Auto: San Andreas

Slap Shot (фильм)

• Charlestown Chiefs
• Утки Лонг-Айленда
• Сиракузские бульдоги
• Патриоты Питерборо
• Lancaster Gears
• Президенты Hyannisport
• Блейдс графства Брум

(Хоккейные команды Pee-Wee)

• Округ Адамс ( Кубок Стэнли )
• Денвер Каунти ( Кубок Стэнли )
• Парк Каунти ( Кубок Стэнли )

Футбольные команды ассоциации

• Ричмонд — Тед Лассо
• Эштон Атлетик — Ужасный Генри
• Aston Wanderers — Да, министр
• Barnstoneworth United — Ripping Yarns
• Белфаст Юнайтед — Без ума от Мамбо
• Big Green — Большой зеленый цвет
• Био Зомби FC — Био Зомби
• Брентвич Юнайтед — Юнайтед!
• Б.К. Дагген — Хокан Брокан
• Buggleskelly, четверг — О, мистер Портер!
• Böljas BK — Дневники Берта ( Berts vidare betraktelser )
• Куэрво-де-Нуэво-Толедо — Club de Cuervos
• Школа Дедфилда — Удар молнии и Дым !
  
• Депортиво Кристал — Ботинерас
• Divino Futebol Clube — Авенида Бразилия
• Эрлс Парк — Жены футболистов
• Иствич Юнайтед — Когда я вырасту, я стану кенгуру
• ФК Де Кампиоенен — ФК Де Кампиоенен
• Fulchester Юнайтед — Viz (комическая)
• Послание к Галатам — Max Payne 3
• Glipton Grasshoppers / Glipton Giants — Джосси Джайентс
• Харчестер Юнайтед — Команда мечты (сериал)
• Герои ФК — Фётбальвроувен
• Хаунслоу Харриерс — Изгибайся, как Бекхэм
• Klapzuba Одиннадцать — Klapzuba Одиннадцать от Эдуарда Басса
• Langley Falls Bazooka Sharks — американский папа!
• Средняя машина — средняя машина (фильм)
• Мельчестер Роверс — Рой Роверс
• Монреаль Гром — 21 Гром
• Neasden United FC — Частный сыщик
• Naboombu Dirty Yellows и True Blues — Ручки кровати и метлы
• Pelotillehue Unido — Кондорито
• Одиннадцать красных кровей Akaki Chi no Eleven
• Стратфорд Ист — Арк Энджел
• Tabajara Futebol Clube — Casseta & Planeta
• Ураганы — Ураганы (сериал)
• Tolcaster FC — Scorer в Daily Mirror
• Vila Xurupita Futebol Clube — Комиксы Zé Carioca
• Warbury Warriors — Striker (комикс)
• Округ Уэтерфилд — Улица Коронации
• Уолфорд Таун — Ист-Эндерс
• Åshöjdens BK — Макс Лундгрен
• Öreskogakamraternas idrottsförening — Дневники Берта ( Bert och brorsorna )

Grand Theft Auto (сериал)

• Бобры Либерти-Сити — Grand Theft Auto III
• Петухи Либерти-Сити — Grand Theft Auto III
• Красный туман XI — Grand Theft Auto IV
• Лос Сантос Бендерс — Grand Theft Auto (сериал)
• Лос Сантос Хардинерос — Grand Theft Auto V

Использование метода append() в Python

Возьмем наш пример из предыдущего раздела, но теперь попробуем изменить первый список, добавив в него элементы второго.

В коде, приведенном ниже, для списка вызывается метод , которому в качестве аргумента передается .

# Добавим list_2 к list_1
list_1.append(list_2)
print(list_1)

# Output
]


# Выведем длину list_1
print(len(list_1))

# Output
6

Мы видим, что добавился в конец как отдельный элемент.

Таким образом, длина в результате операции увеличилась на единицу.

Но что, если мы хотим добавить в не список целиком, как отдельный элемент, а все элементы этого списка? Мы рассмотрим, как это делается, в следующем разделе.

Как в Python используется оператор +

Прежде чем приступить к методам и , давайте посмотрим, как происходит конкатенация (объединение) списков при помощи оператора .

Допустим, у нас есть два списка, и , которые мы хотим объединить (то есть склеить вместе два целых списка).

list_1 = 
list_2 = 

print(list_1 + list_2)
# Output


print(list_1)
# Output


print(list_2)
# Output

Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи:

• не добавляет элементы из в .
• Вместо этого создается новый список, содержащий элементы из и .
• В результате сами списки и остаются в первозданном виде.

Но что, если нам нужно не создавать новый список, а модифицировать ? Давайте воспользуемся для этого методами и .

Python Подсчитывает Уникальные Значения В Списке С Помощью Функции pandas dict + zip

В этом методе мы будем использовать словарь с комбинацией функций zip для поиска уникальных значений строки путем преобразования их в список.

#input as a string

str="latracalsolutions"
unique = dict(zip(list(str),))
print("Dictionary : ",unique)
print("count : ",len(unique))

Выход:

Dictionary :  {'l': 3, 'a': 3, 't': 2, 'r': 1, 'c': 1, 's': 2, 'o': 2, 'u': 1, 'i': 1, 'n': 1}
count :  10

Объяснение:

Здесь во-первых, мы взяли строку как. Во-вторых, мы применили функцию dict внутри того, что мы применили функцию zip, и внутри нее мы преобразовали строку в список и подсчитали ключи и значения, пройдя по списку. В-третьих, мы взяли переменную unique, в которой мы хранили ключи и значения словаря. Наконец, мы напечатали длину словаря с помощью функции length в python.

Лос-Анджелес Энджелс

• Ореолы — отсылка к ореолу ангела (ореол изображен на большой букве «А» за пределами стадиона и когда-то был заметной частью логотипа команды).
• Ангелы Анахайма — бывшее обычное прозвище с 1997 по 2004 год; ссылка на тот факт, что Ангелы не из округа Лос-Анджелес, а города Анахайма округа Ориндж.
• Los Angeles Angels of Anaheim — бывшее постоянное прозвище с 2005 по 2015 год; Команда пошла этим путем, чтобы выполнить контрактное обязательство перед городом Анахайм.
• Ангелы Ангелы Анахайма — испанский «Лос-Анджелес» в переводе на английский
• Los Angelinos — Название на испанском языке. Ссылка на большое испаноязычное население округа Ориндж.
• Калифорнийские ангелы

Использование фрейма данных pandas.

В этом методе мы будем импортировать панд в качестве псевдонима pd. мы будем принимать входные данные в кадре данных панд.

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({ 
'Marks' : }, 
	

Names = ) 
 
n = len(pd.unique(df)) 

print("No.of.unique values :",n)

Выход:

No.of.unique values : 5

Объяснение:

Здесь, во-первых, мы импортировали модуль панд с псевдонимом pd. Во – вторых, мы создали фрейм данных с вводом меток и имен. В-третьих, мы создали переменную n, в которой будем хранить значение. Мы применили уникальную функцию в метках в панд, а затем вычислили ее длину с помощью функции длины и сохранили ее в переменной n. Наконец-то мы напечатали результат.

Есть ли здесь какие-то подводные камни?

Допустим, мы хотим добавить к первому списку не целый список (или любой другой итерируемый объект), а какой-то один элемент. Давайте используем метод и добавим к списку булево значение True.

list_1 = 
list_1.append(True)
print(list_1)

# Output

А что будет, если мы попытаемся использовать с той же целью метод ?

list_1 = 
list_1.extend(True)
print(list_1)

# Output
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-9e4e0d6da67b> in <module>()
      1 list_1 = 
----> 2 list_1.extend(True)
      3 print(list_1)

TypeError: 'bool' object is not iterable

Это приводит к ошибке. Давайте разберем полученное сообщение. . Это значит, что у нас был аргумент неподходящего типа.

Метод принимает в качестве аргумента только итерируемые объекты. «Под капотом» перебирает в цикле итерируемый объект и добавляет каждый его элемент к первому списку.

Итерируемый объект — это любой объект, который вы можете перебрать в цикле и получить доступ к каждому отдельному элементу этого объекта. Для использования с годятся списки, множества, кортежи и строки.

Общий синтаксис использования метода — .

Сортировка вложенного списка

Если мы вызываем функцию списка sort() для вложенного списка, для сортировки используются только первые элементы из элементов списка. Давайте разберемся в этом примере.

numbers = , , , , ]

print(f'Before sorting: {numbers}')

numbers.sort()

print(f'After sorting: {numbers}')

Вывод:

Before sorting: , , , , ]
After sorting: , , , , ]

Понятно, что сортировка производится по первому элементу вложенного списка. Но иногда нам нужно отсортировать вложенный список по позициям разных элементов.

Допустим, вложенный список содержит информацию об имени, возрасте и поле человека. Давайте посмотрим, как отсортировать этот вложенный список по возрасту, который является вторым элементом вложенного списка.

def custom_key(people):
    return people  # second parameter denotes the age


persons = , , , ]

print(f'Before sorting: {persons}')

persons.sort(key=custom_key)

print(f'After sorting: {persons}')

Вывод:

Before sorting: , , , ]
After sorting: , , , ]

Мы используем ключевой аргумент, чтобы указать элемент, который будет использоваться для целей сортировки. Функция custom_key возвращает ключ для сортировки списка.

Best Practices

Последние абзацы статьи будут посвящены лучшим решениям практических задач, с которыми так или иначе сталкивается Python-разработчик.

Как перевести список в другой формат?

Иногда требуется перевести список в строку, в словарь или в JSON. Для этого нужно будет вывести список без скобок.

Перевод списка в строку осуществляется с помощью функции join(). На примере это выглядит так:

В данном случае в качестве разделителя используется запятая.

Словарь в Python – это такая же встроенная структура данных, наряду со списком. Преобразование списка в словарь — задача тоже несложная. Для этого потребуется воспользоваться функцией . Вот пример преобразования:

JSON – это JavaScript Object Notation. В Python находится встроенный модуль для кодирования и декодирования данных JSON. С применением метода можно запросто преобразовать список в строку JSON.

Как узнать индекс элемента в списке?

Узнать позицию элемента в последовательности списка бывает необходимым, когда элементов много, вручную их не сосчитать, и нужно обращение по индексу. Для того чтобы узнать индекс элемента, используют функцию .

В качестве аргумента передаем значение, а на выходе получаем его индекс.

Как посчитать количество уникальных элементов в списке?

Самый простой способ – приведение списка к (множеству). После этого останутся только уникальные элементы, которые мы посчитаем функцией

Как создать список числовых элементов с шагом

Создание списка числовых элементов с шагом может понадобиться не так и часто, но мы рассмотрим пример построения такого списка.

Шагом называется переход от одного элемента к другому. Если шаг отрицательный, произойдёт реверс массива, то есть отсчёт пойдёт справа налево. Вот так выглядит список с шагом.

Еще один вариант – воспользоваться генератором списков:

При разработке на языке Python, списки встречаются довольно часто. Знание основ работы со списками поможет быстро и качественно писать программный код .

Методы словарей Python

В словарях есть специальные методы, которые можно использовать:

d.get(ключ)

Метод get() позволяет получить значение. Ему нужно указать ключ для поиска. Можно вернуть значение по умолчанию, если ключ не будет найден. По умолчанию это None:

>>> print(sample_dict.get('address'))
None
>>> print(sample_dict.get('address', 'Not Found'))
Not Found

Первый пример иллюстрирует, что происходит, если попытаться получить ключ, которого не существует без установки значения get по умолчанию. В этом случае метод возвращается None.

Во втором примере показано, как установить по умолчанию строку “Not Found”.

d.clear()

Метод clear() используется, чтобы удалить все элементы из словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}
>>> sample_dict.clear()
>>> sample_dict
{}

d.copy()

Чтобы создать простую копию словаря, используется метод copy().

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> copied_dict = sample_dict.copy()
>>> copied_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

Если в словаре есть объекты или словари, то можно столкнуться с логическими ошибками. Так как изменение одного словаря может повлиять на его копию. В этом случае необходимо использовать модуль Python copy, в котором есть функция deepcopy(). Она создаетотдельную копию словаря.

d.Items()

Метод items() возвращает новое представление из элементов словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.items()
dict_items()

Этот объект представления будет меняться по мере изменения самого словаря.

d.keys()

Чтобы получить представление ключей, которые есть в словаре, используется метод keys(). Он предоставляет динамическое представление ключей словаря. Можно представление, а также проверить принадлежность представлению по ключевому слову in.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> keys = sample_dict.keys()
>>> keys
dict_keys()
>>> 'email' in keys
True
>>> len(keys)
3

d.values()

Метод values() возвращает объект динамического представления значений словаря.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> values = sample_dict.values()
>>> values
dict_values()
>>> 'Doe' in values
True
>>> len(values)
3

d.pop(ключ)

Чтобы удалить ключ из словаря, используется метод pop(). Он принимает ключ и строку параметра по умолчанию. Если не установить значение по умолчанию и ключ не будет найден, то выведется ошибка KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.pop('something')
Traceback (most recent call last):
Python Shell, prompt 146, line 1
builtins.KeyError: 'something'
>>> sample_dict.pop('something', 'Not found!')
'Not found!'
>>> sample_dict.pop('first_name')
'James'
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com', 'last_name': 'Doe'}

d.popitem()

Метод popitem() используется для удаления и возвращает пары ключ-значение из словаря в порядке «последним добавлен — первым удален». Если метод вызывается в пустом словаре, то отобразится KeyError.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.popitem()
('email', 'jdoe@gmail.com')
>>> sample_dict
{'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe'}

d.update()

Метод обновляет словарь другими парами ключ-значение, перезаписывая существующие ключи. Возвращает None.

>>> sample_dict = {'first_name': 'James', 'last_name': 'Doe', 'email': 'jdoe@gmail.com'}
>>> sample_dict.update()
>>> sample_dict
{'email': 'jdoe@gmail.com',
'first_name': 'James',
'last_name': 'Doe',
'something': 'else'}

Использование методов extend() и append() со строками

Строки, по сути своей, — последовательности символов, а значит, они относятся к итерируемым объектам. Давайте попробуем применить методы и к , а в качестве аргумента передать строку.

Добавим к списку строку ‘Happy’ при помощи метода .

list_1 = 
list_1.append('Happy')
print(list_1)

# Output

А теперь давайте попробуем сделать то же самое при помощи метода . Сейчас у нас не должно возникнуть ошибок. По идее, метод переберет строку и добавит каждый символ к . Давайте посмотрим, сработает ли.

list_1 = 
list_1.extend('Happy')
print(list_1)

# Output

Что касается временной сложности этих методов, мы интуитивно догадываемся, что имеет постоянное время выполнения, а время выполнения пропорционально зависит от длины итерируемого объекта, который передается в качестве аргумента.

Сгладить список в Python С помощью NumPy Reshape:

Пример:

import numpy as np
.array(, , ])
.reshape(-1)

print(out)

Здесь вывод будет одинаковым, потому что все три функции используются для выравнивания списка в python.

Выход:

Объяснение:

Пакет NumPy по умолчанию отсутствует в python. Чтобы использовать эти встроенные функции выравнивания этого пакета, вам придется установить его из pip. Все три функции выполняют выравнивание списков и возвращают один и тот же результат. Разница заключается только в их временной сложности, то есть в скорости. Функция flatten возвращает копию каждый раз, когда она выравнивает массив. Следовательно, он занимает больше времени, когда имеет дело с большим набором значений.

Канзас-Сити Роялс

• Мальчики в синем — отсылка к одному из цветов команды. Обычно не используется, кроме как в маркетинге.
• The Comeback Kids — отсылка к молодой команде Royals, выигравшей восемь постсезонных игр, вернувшись на пути к титулу World Series 2015 .
• The Crowns — отсылка к короне в логотипе команды и в верхней части большого видеопанели на стадионе Kauffman .
• Монархи — отсылка к бывшей команде негритянской лиги в Канзас-Сити. Также родственный термин для королевского.
• Yals — сокращение от Royals, особенно используемое среди молодых фанатов.
• The Forever Royals — это упоминание основных игроков Эрика Хосмера , Майка Мустакаса , Лоренцо Кейна и Алсидеса Эскобара, которые помогли им выиграть Мировую серию 2015 года, где эти игроки навсегда останутся в сердцах поклонников Royals.

Методы списков в Python

Помимо уже названных встроенных функций Python имеет еще и несколько специальных методов для работы со списками. С помощью этих методов можно осуществлять разные полезные операции.

Давайте подумаем о списках покупок. Какие операции мы с ними проделываем чаще всего?

• Добавляем элементы (по одному или несколько сразу)
• Удаляем элементы
• Меняем порядок элементов.

Как добавлять элементы в список

Мы можем добавлять элементы, вставляя их по одному в конец списка. Это делается при помощи метода . Давайте добавим в наш .

shopping_list.append('grapes')
print(shopping_list)

>> 

Что, если бы мы захотели добавить в список элементы из другого списка (или другого итерируемого объекта)? Вместо того чтобы добавлять их по одному, мы можем воспользоваться методом и добавить все элементы одного объекта в другой.

shopping_list.extend()
print(shopping_list)

>> ['apples', 'pens', 'candy', 'notepad', 'brushes', 'paint', 'grapes', 'protein bars', 'cheese'

Примечание. Есть существенная разница между методами и и оператором конкатенации .

Оператор создает новый список, комбинируя списки, указанные в качестве операндов. А методы и изменяют список, для которого они вызваны, и не возвращают новых списков.

Как удалять элементы из списка

Мы можем удалять элементы из списка по одному или даже группами.

Метод возвращает последний элемент списка и удаляет его, как показано ниже. Последним элементом в списке был , а после применения метода его не стало.

last_element = shopping_list.pop()
print(shopping_list)
print(last_element)
# Вывод
>> 
>> cheese

Если бы мы хотели удалить элемент под определенным индексом, этот индекс можно было бы передать в метод в качестве аргумента.

not_needed = shopping_list.pop(2)
print(not_needed)
# Вывод
>> candy

Если нам не нужен доступ к значению удаляемого элемента, можно воспользоваться функцией .

При этом можно указать как индекс элемента, который нужно удалить, так и срез — чтобы удалить все элементы в указанном диапазоне.

del shopping_list
print(shopping_list)
# Вывод
>> 

Предположим, мы знаем, какой именно товар в списке покупок мы передумали покупать, но не знаем, какой у него индекс. В подобных случаях можно воспользоваться методом и удалить элемент по значению.

В нашем примере элемент под индексом 1 — это . Если бы мы не знали индекс , мы могли бы просто написать и получить такой же результат, как в примере кода выше.

Для удаления всех элементов из списка можно использовать .

Примечание. При попытке удалить элемент, которого нет в списке, мы получим ValueError.

Использование оператора *

Если вы никогда не использовали оператор * в списке или других типах данных, таких как кортеж, вы будете рады узнать, насколько он полезен. Он используется для распаковки списка. Например-

list1=
print(*list1)

Output-
1 2 3 4 5

Разве это не прекрасно? Лично я нахожу этого оператора очень полезным. Теперь давайте посмотрим, как оператор * можно использовать для объединения различных списков в python.

list1=
list2=
list3=
print(list3)

Output-

Если мы хотим, мы можем использовать это для объединения различных списков в кортеж или набор.

list1=
list2=,list2
print(new_tuple)
print("type: ",type(new_tuple))

Output-
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
type: 

list1=
list2=
new_set={list1,list2}
print(new_set)
print("type: ",type(new_set))

Output-
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
type: 

Группировка элементов нескольких списков

zip(*iterables)

Возвращает итератор по кортежам, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждого переданного итерируемого объекта.

Параметры:

— итерируемые объекты.

Возвращаемое значение:

Итератор по кортежам на основе переданных итерируемых объектов.

• Если был передан один итерируемый объект, то будет возвращен итератор по кортежам, каждый из которых имеет только один элемент.
• Если итерируемые объекты не были переданы, то будет возвращен пустой итератор.

Примечание:

Итератор останавливается, когда самая короткая из последовательностей исчерпана:

list(zip(, , ))   # 

Если у вас последовательности разной длины и потеря данных недопустима, используйте .

В сочетании с оператором функция может быть использована для распаковки списка (см. Пример 2).

Примеры:

Пример 1: Использование .

number_list = 
str_list = 

# Без аргументов
result = zip()

# Преобразование итератора в список
result_list = list(result)
print(result_list)

# С двумя итерируемыми объектами
result = zip(number_list, str_list)

# Преобразование итератора во множество
result_set = set(result)
print(result_set)

Результат:

{(3, ‘three’), (2, ‘two’), (1, ‘one’)}

Пример 2: Распаковка списка с использованием .

coordinate = 
value = 

result = zip(coordinate, value)
result_list = list(result)
print(result_list)

c, v =  zip(*result_list)
print('c =', c)
print('v =', v)

Результат:

c = (‘x’, ‘y’, ‘z’)

v = (3, 4, 5)

Скачать

×

Заключение

В этой статье мы разобрали, как работает сортировка списков в Python. Узнали, как работать с такими методами, как и , и в чем их различия.

Метод работает только со списками и сортирует уже имеющийся список. Данный метод ничего не возвращает.

А метод работает с любыми итерируемыми объектами и возвращает новый отсортированный список. В качестве итерируемых объектов могут выступать списки, строки, кортежи и другие.

У обоих этих методов есть два необязательных аргумента: и .

Значением аргумента может быть функция. Она будет вызываться для каждого элемента в списке. По этой функции, собственно, и будет проводиться сортировка.

Значением аргумента может быть или .

Надеемся, эта статья была для вас полезна. Успехов в написании кода!

Перевод статьи «Python Sort List – How to Order By Descending or Ascending».

Похожие записи:

Starter cursor collection Минимальные и максимальные системные требования для 32 и 64 бит windows 10 Калькулятор процентов Магазин приложений в windows 10 Как сделать резервную копию windows 10 Как настроить яркость монитора?