Задачи по словарям python

Краткое введение в ООП

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – технология разработки сложного программного обеспечения, в которой программа строится в виде совокупности объектов и их взаимосвязей.

Объединение данных и действий, производимых над этими данными, в единое целое, которое называется объектом – является одним из основных принципов ООП.

Основными понятиями являются понятие класса и объекта.

Класс является типом данных, определяемым пользователем и представляет собой структуру в виде данных и методов для работы с данными.

Формально Класс — это шаблон, по которому будет сделан объект.

Объект является экземпляром класса. Объект  и экземпляр - это одно и то же.

Вот пример. Форма для изготовления печенья – это класс, а само печенье это объект или экземпляр класса, т.е. это конкретное изделие. Печенье имеет размеры, цвет, состав – это атрибуты класса. Также в классе описываются методы, которые предназначены для чтения или изменения данных объекта.

В Python характеристики  объекта, называются атрибутами, а действия, которые мы можем проделывать с объектами, — методами. Методами в Python  называют функции, которые определяются внутри класса.

Объект = атрибуты + методы 

Редактирование словарей

Словари являются изменяемым типом данных, потому их можно редактировать. В данном разделе вы узнаете, как добавлять и удалять элементы словарей.

Добавление и изменение элементов словарей

Для добавления элементов используется такой синтаксис:

Попробуйте добавить в словарь новую пару. Например:

Как видите, в словаре появилась новая пара ‘Drew’: ‘iam-drew’.

Этот же синтаксис можно использовать для изменения значений, присвоенных ключам. Для этого нужно сослаться на требуемый ключ и передать ему новое значение.

Давайте рассмотрим словарь drew, который содержит данные об одном из пользователей этой сети. Предположим, сегодня количество его подписчиков заметно увеличилось, потому нужно обновить значение его ключа ‘followers’. Чтобы убедиться, что значение было изменено, используйте функцию print().

Как видите, значение ключа followers было изменено.

Этот метод позволяет добавлять данные в словарь путём пользовательского ввода. Создайте простую программу для командной строки, usernames.py, которая позволит пользователям добавлять данные в словарь.

Запустите программу с помощью командной строки:

Она выведен на экран:

Чтобы остановить программу, нажмите CTRL + C.

Как видите, словари можно редактировать в интерактивном режиме. Что касается только что рассмотренной программы, то после того, как вы нажмёте CTRL + C, все новые данные будут утрачены, поскольку в программе не настроены операции чтения и записи.

Также редактировать словари можно с помощью функции dict.update().

Попробуйте добавить в словарь jesse ключ ‘followers’ и присвоить ему целое число с помощью jesse.update(). Чтобы отобразить словарь, используйте print().

Метод dict.update() позволяет также изменять значения ключей.

Попробуйте изменить значение ключа online в словаре 8host:

Строка 8host.update({‘online’: False}) ссылается на ключ ‘online’ и изменяет его значение True на False. Функция print() позволяет проверить результат.

Удаление элементов словарей

Чтобы удалить элемент из словаря, используйте синтаксис:

Вернёмся к словарю jesse и попробуем удалить из него строку ‘points’.

Чтобы очистить словарь, используйте функцию dict.clear(). Она сохранит словарь на случай, если он пригодится в дальнейшей работе, но удалит все его элементы.

Попробуйте удалить все элементы jesse:

Как видите, в словаре не осталось ни одной пары.

Чтобы удалить словарь, используйте:

Если вы попробуете отобразить несуществующий словарь, на экране появится ошибка:

Метод 3: Функция Filter () на словаре

Функция принимает функцию в качестве входа, которая принимает один аргумент (элемент итеративного) и возвращает логическое значение, должен ли этот элемент передавать фильтр. Все элементы, которые проходят фильтр, возвращаются как новый объект (объект фильтра).

Вы можете использовать Заявление о функциях для создания функции вправо, где вы передаете его как аргумент. Синтаксис функции лямбда – И это означает, что вы используете в качестве входного аргумента, и вы возвращаете выражение в результате (что может или не может использовать решить об возврате). Для получения дополнительной информации см. Мой Подробная статья в блоге о функции лямбда Отказ

Фильтр Python Словарь по ключу с использованием фильтра () + Лямбда функции

Вот как вы можете отфильтровать словарь по ключу, используя только одну строку кода (без определения функции пользовательского фильтра, как в методе 2):

# FILTER BY KEY
print(dict(filter(lambda x: x%2 == 1, names.items())))
# {1: 'Alice', 3: 'Carl', 5: 'Liz'}

Вы можете распознать тот же фильтр Lambda Function Это возвращает Если ключ нечетное целое число

Обратите внимание, что эта функция лямбда занимает только один вход, так как это как Функция работает (требует, чтобы вы проходили функциональный объект, который принимает один аргумент и отображает его логическим значением)

Вы работаете на Iterable Это дает вам все Пары (элемент ITERABLE – это кортеж).

После фильтрации вы преобразуете объект фильтра обратно в словарь, используя Функция конструктора.

Другой пример:

print(dict(filter(lambda x: x%2 == 0, names.items())))
# {2: 'Bob', 4: 'Ann'}

Давайте посмотрим, как это работает для фильтрации по значению:

Фильтр Python Словарь по значению с использованием фильтра () + Лямбда функции

Вы можете использовать ту же основную идею- + + – Чтобы отфильтровать словарь по значению. Например, если вы хотите отфильтровать все пары (ключ, значение), где значение имеет меньше пяти символов, используйте следующий одноклассник:

print(dict(filter(lambda x: len(x)<5, names.items())))
# {2: 'Bob', 3: 'Carl', 4: 'Ann', 5: 'Liz'}

И второй пример:

print(dict(filter(lambda x: x.startswith('A'), names.items())))
# {1: 'Alice', 4: 'Ann'}

Попробуйте сами в нашей интерактивной оболочке COD (нажмите «Run»):

Все идет нормально. Но мы можем ли мы сделать лучше? Я имею в виду, одна строка кода – одна строка кода, верна? Как мы можем улучшить это?

Метод 4: Фильтр по словарю понимание

Лучший способ фильтровать Словарь В Python используется мощный метод Словарь понимание Отказ

Соответствие словаря позволяет преобразовать один словарь в другой – изменение каждого пара, как вам нравится.

Фильтр Python Словарь по ключу с использованием понимания словаря

Общие рамки для понимания словаря – Отказ

• Определяет, как вы хотите изменить пару каждого (ключ, значение).
• Определяет пары (ключа, значение), вы хотите включить в новый словарь.

Вот практический пример, который фильтрует все (ключевые, стоимость) пары с нечетными ключами:

print({k:v for (k,v) in names.items() if k%2 == 1})
# {1: 'Alice', 3: 'Carl', 5: 'Liz'}

И вот пример, который фильтрует все (ключ, значение) пары даже клавишами:

print({k:v for (k,v) in names.items() if k%2 == 0})
# {2: 'Bob', 4: 'Ann'}

Давайте посмотрим на фильтрацию словаря по значению! Это кто-то другой?

Фильтр Python Словарь по значению с использованием понимания словаря

Нет! Это точно так же:

print({k:v for (k,v) in names.items() if len(v)<5})
# {2: 'Bob', 3: 'Carl', 4: 'Ann', 5: 'Liz'}

Эта мощная структура не только быстро и легко понять, оно также лаконично и последовательно. Критерии фильтрации являются последней частью выражения, чтобы вы могли быстро понять, как он отфильтрован:

print({k:v for (k,v) in names.items() if v.startswith('A')})
# {1: 'Alice', 4: 'Ann'}

Попробуйте сами в нашей интерактивной оболочке COD (нажмите «Run»):

Похожие учебники:

• Как отфильтровать список списков в Python?
• Python Lists Filter () VS Список понимания – что быстрее?
• Как отфильтровать список в Python?
• Как отфильтровать список словарей в Python?
• Как фильтровать в Python с помощью функций лямбда?

keys, values, items¶

Методы , , :

In 24]: london = {'name' 'London1', 'location' 'London Str', 'vendor' 'Cisco'}

In 25]: london.keys()
Out25]: dict_keys()

In 26]: london.values()
Out26]: dict_values()

In 27]: london.items()
Out27]: dict_items()

Все три метода возвращают специальные объекты view, которые отображают
ключи, значения и пары ключ-значение словаря соответственно.

Очень важная особенность view заключается в том, что они меняются вместе
с изменением словаря. И фактически они лишь дают способ посмотреть на
соответствующие объекты, но не создают их копию.

На примере метода keys:

In 28]: london = {'name' 'London1', 'location' 'London Str', 'vendor' 'Cisco'}

In 29]: keys = london.keys()

In 30]: print(keys)
dict_keys()

Сейчас переменной keys соответствует view , в котором три
ключа: name, location и vendor.

Если добавить в словарь еще одну пару ключ-значение, объект keys
тоже поменяется:

In 31]: london'ip' = '10.1.1.1'

In 32]: keys
Out32]: dict_keys()

Если нужно получить обычный список ключей, который не будет меняться с
изменениями словаря, достаточно конвертировать view в список:

Списки

Списки Python схожи с массивами в других языках. В Python, пустой список может быть создан следующим образом:

Python

my_list = []
my_list = list()

Как вы видите, вы можете создать список при помощи квадратных скобок, или при помощи встроенного инструмента Python – list. Список состоит из таких элементов, как строки, цифры, объекты и смеси типов. Давайте взглянем на несколько примеров:

Python

my_list =
my_list2 =
my_list3 =

Первый список содержит 3 числа, второй 3 строки, третий содержит смесь. Вы также можете создавать списки списков, вот так:

Python

my_nested_list =
print(my_nested_list) # , ]

В какой-то момент вам может понадобиться скомбинировать два списка вместе. Первый способ сделать это – при помощи метода extend:

Python

combo_list =
one_list =
a = combo_list.extend(one_list)

print(a) #

Немного проще будет просто добавить два списка вместе.

Python

my_list =
my_list2 =

combo_list = my_list + my_list2
print(combo_list) #

Да, это именно настолько просто. Вы также можете сортировать список. Давайте уделим немного времени и взглянем на то, как это делается:

Python

alpha_list =
alpha_list.sort()

print(alpha_list) #

Получилось. Видите? Давайте взглянем на еще один пример, чтобы закрепить результат:

Python

alpha_list =
sorted_list = alpha_list.sort()

print(sorted_list) # None

В этом примере мы попытались назначить сортированный список переменной. Однако, когда вы вызываете метод sort() в списке, он сортирует список на месте. Так что если вы попробуете назначить результат другой переменной, тогда возникнет объект None, который аналогичен объекту Null в других языках. Таким образом, когда вам нужно отсортировать что-нибудь, просто помните, что вы сортируете на месте, и вы не можете назначить объект другой переменной.Вы можете разрезать список также, как вы делаете это со строкой:

Python

a = alpha_list
print(a) #

Данный код выдает список из трех первых элементов.

Преобразовать список в словарные ключи в Python

Идея : Инициализируйте словарь с конструктором Dict. Как проходит аргумент в результате Zaipping вместе список ключей с Генератор который постоянно возвращается значение по умолчанию.

Я хотел бы перефразировать проблему в практическую проблему первым. У нас есть список имен, скажем, игроки и хотите создать словарь, где мы можем комфортно обновлять свои очки для текущей игры.

С встроенной функцией Python на молнии мы можем застегивать два списка и пройти результат zip в конструктор Dict. Поскольку у нас есть только один список ключей, нам нужно как-то создать список значений по умолчанию одной и той же длины. Я выбрал выражение генератора для этого. Он возвращает значение по умолчанию 0 для каждого элемента в списке плееров. Теперь мы можем бросить список игроков и выражение генератора в функцию ZIP и пройти результат к конструктору Dict – вот и все!

players = 

default_value_gen = (0 for x in range(len(players)))
d = dict(zip(players, default_value_gen))

Преобразовать список переменных клавиш, стоимость записей в Dict

Идея : Используйте Slicing, чтобы получить два отдельных списка, один с ключами, одним со значениями. Закрепите их вместе и создайте словарь, передавая ZIP-результат к конструктор.

Чтобы сделать его более визуальным, давайте возьмем в качестве примера следующий список названий города и Zip-коды (больше нет змей;)):

city_zip = 

Из этого списка мы хотим создать словарь, где названия города являются ключами, а их Zip-коды являются значениями.

Существует много разных решений этой проблемы, поэтому я решил показать вам решение, которое я считаю действительно пифингом. Он использует нарезку и сочетает в себе то, что мы видели в предыдущем разделе.

Как вы знаете (если не обновлять его здесь ) Мы можем установить начальное значение, конечное значение и значение шага для нарезки нарезки. Так с Мы получаем все названия города и с Мы получаем почтовый индекс. Положить все вместе, мы получаем этот код:

city_zip = 
city = city_zip
zip_code = city_zip

d = dict(zip(city, zip_code))

Что такое словари в Python?

Прежде чем узнать о чем-то в глубине, всегда нужно начинать с простого и базового определения.

Как я уже сказал, словари являются типом коллекции в Python. Однако в отличие от списков, кортежей и наборов, вы не храните отдельные значения, но так называемые Пары ключа-значений Отказ Это означает, что вместо того, чтобы ссылаться на ваши значения через индекс, вы используете ключ, который является уникальным идентификатором.

l1 =  # List
t1 = (10, "Hello", True, 20.23) # Tuple
s1 = {10, "Hello", True, 20.23} # Set

d1 = {'number': 10,
      'greeting': "Hello",
      'boolean': True,
      'float': 20.23} # Dictionary

В приведенном выше примере вы можете увидеть разницу. Отдельные пары ключевых ценностей разделены запятыми. Каждая пара начинается с уникального ключа, а затем толстой кишкой и соответствующей стоимостью

Обратите внимание, что значение не должно быть уникальным, так как мы не используем его для доступа или идентификации чего-либо

Также имейте в виду, что мы можем использовать любой тип данных для клавиш и значений, которые мы хотим. Здесь мы используем только строки для идентификаторов, но также можем использовать целые числа, поплавки, коллекции или даже логические.

Тем не менее, вы всегда должны задавать себе, насколько разумно это. Большую часть времени строка будет лучшим выбором.

? «анатомия» словаря Python

Поскольку словарь «подключает» два значения, он имеет два типа элементов:

• Ключи: Ключ – это значение, используемое для доступа к другому значению. Ключи являются эквивалентом «индексов» в струнах, списках и кортежах. В словарях, чтобы получить доступ к значению, вы используете ключ, который является самой ценностью.
• Значения: Это значения, которые вы можете получить доступ к соответствующему ключу.

Эти два элемента образуются, что называется Пара ключа-значения (ключ с соответствующим значением).

Синтаксис

Это пример сопоставления словаря Python Строка «Gino» на номер 15 и строку «Нора» на номер 30:

>>> {"Gino": 15, "Nora": 30}

• Чтобы создать словарь, мы используем Кудрявые скобки Отказ
• Между этими вьющимися кронштейнами мы пишем пары клавишных значений, разделенные запятой.
• Для пар клавишных значений мы пишем ключ, а затем толстой кишкой, пространством и значением, которое соответствует ключу.

Советы:

• Для читаемости и стиля рекомендуется добавить пространство после каждой запятой, чтобы отделить пары ключа-значений.
• Вы можете создать пустой словарь с пустой парой фигурных скобок Отказ

Важные правила для ключей

Не каждое значение может быть ключом в словаре Python. Ключи должны следовать набором правил:

Согласно :

Ключи должны быть уникальными в одном словаре.

Ключи должны быть неизменными.

Если ключ – кортеж, он может содержать только строки, цифры или кортежи.

Списки не могут быть ключевыми ключами, потому что они смены. Это следствие предыдущего правила.

Примечание: Значения не имеют конкретных правил, они могут быть либо подменными, либо неизменными значениями.

Как добавить данные в словарь Python?

Теперь мы поместим данные во вложенный словарь, который содержит в качестве значения другой словарь, а не строку или целое число. Таким образом, в словарь можно сохранять таблицы или матрицы.

Используемые данные — это отзывы на Amazon о книге Донны Тартт «The Goldfinch«. Они были сохранены в простом файле с разделителями. Таблица содержит четыре столбца: оценка, URL-адрес, заголовок отзыва и текст отзыва.

Есть несколько способов представить эти данные в Python словаре, но в нашем случае мы берем URL-адрес в качестве ключа и помещаем другие столбцы в словарь с вложенными значениями:

import urllib
import random
# Загружаем данные из удаленного места (URL-адреса)
file = urllib.request.urlopen("https://gist.githubusercontent.com/twielfaert/a0972bf366d9aaf6cb1206c16bf93731/raw/dde46ad1fa41f442971726f34ad03aaac85f5414/Donna-Tartt-The-Goldfinch.csv")
f = file.read()
# Преобразуем битовый поток в строки
text = f.decode(encoding='utf-8',errors='ignore')
# Разбиваем эту одну строку на концах линий
lines = text.split("n")
# Инициализируем словарь
reviews = {}
# Заполняем словарь
for line in lines:
  l = line.strip().split("t")

  # Это просто тестовые данные, чтобы посмотреть, что входит в словарь
  score = l 
  id = l
  title = l
  review = l

  reviews = {"score" : score, "title" : title, "review" : review}
# Берем случайный ключ из словаря и выводим его значение

Мы получили набор данных, в котором нет отсутствующих значений. Но можно проверить, присутствуют ли все ключи в словаре, сравнив количество строк из файла с количеством ключей словаря. В нашем случае сортировка словаря Python осуществляется следующим образом:

# Подсчитываем количество строк в файле
print("Количество строк: " + str(len(lines)))
# Подсчитываем количество ключей в словаре; оно должно равняться количеству строк в файле
print("Количество ключей словаря: " + str(len(reviews.keys())))

Циклы for, while в Питоне

Выше упоминалось, что ряд объектов Питона является итерируемым. Это значит, что элементы этой сущности можно перебирать. Для этого в том числе нужны циклы (особенно for).

Конструкция цикла for представлена следующим образом:

Либо:

Другими словами, мы можем проходиться по каждому элементу последовательности либо напрямую, либо при помощи функции range и индексов.

Для понимания рассмотрим примеры.

Результат работы скрипта:

При помощи цикла for мы вывели на печать все имеющиеся в списке планеты. Такого же результата можно добиться через индексы (на основании длины списка). Функция range генерирует целые числа в заданном диапазоне. Так как всего у нас 5 планет, то в нее можно передать параметр 5. С другой стороны, для этого также подойдет длина списка.

Результат работы скрипта (нижеследующее выведется 2 раза):

Цикл while требует условие выхода, так как в противном случае может выполняться бесконечно. Хоть может и показаться, что эта бесконечность не нужна, в ряде случаев без нее никак: например, показывать окно программы до тех пор, пока пользователь ее не закрыл.

Реализуем следующую задумку: выведем все числа от 50 до 100 включительно, которые делятся на 7, но не делятся на 2.

Результат работы скрипта:

Всего таких числа 3

Важно не забыть на каждой итерации увеличивать исходное число, иначе оно никогда не станет равным 100

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.

Вы можете связаться со мной @:

• Заработка
• Linkedin.

Условный оператор if

Оператор if позволяет изменить порядок выполнения операторов в зависимости от истинности или ложности некоторого условия. Формат оператора может быть записан в двух формах: полной и неполной форме.

if  условие:    # блок if    <операторы>else:    # блок else    <операторы>

Блок инструкций if будет выполнен, если условие истинно. Если условие ложно, будет выполнен блок инструкций else.

В условном операторе  может отсутствовать слово else и последующий блок. Такая инструкция называется неполным ветвлением.

Пример 5.  Записать следующее   выражение  на языке Python.Если a  >  0,  то  b  =  1,   иначе  a  =  0. 

print («Введите значение a: «) a = int(input())if a > :     b = 1       else:     b = print(«b = «, b)

Условный оператор  elif

if условие_1:   # блок if   <операторы>elif условие_2:   # первый блок elif   <операторы>elif условие_3:   <операторы>...else   # блок else   <операторы>   

Ключевое слово elifрасшифровывается, как else + if. Это конструкция позволяет  реализовать алгоритм  выбора   необходимого варианта из нескольких альтернативных вариантов.  Оператор elif позволяет упростить код. Сделать его легче читаемым и позволяет избежать написание несколько условий  if.

Когда исполняется инструкция if-elif-else, в первую очередь  проверяется условие_1.  Если условие истинно, тогда исполняется блок инструкций if .  Следующие условия и операторы пропускаются, и управление переходит к оператору  за  условным оператором if-elif-else.

Если условие_1 оказывается ложным, тогда управление переходит к следующему условию elif,  и проверяется условие_2.  Если оно истинно, тогда исполняются инструкции внутри первого блока elif. Последующие инструкции внутри этого блока пропускаются. Этот процесс повторяется, пока не находится условие elif, которое оказывается истинным. Если такого нет, тогда исполняется блок операторов else

 Пример.  

x = int(input())
y = int(input())if x > and y > print("Первая четверть")elif x > and y < print("Четвертая четверть")elif y > print("Вторая четверть")else: print("Третья четверть")

Dict fromkeys

Метод fromkeys() — предназначен для генерации нового словаря. Новый словарь генерируется из заданной последовательности элементов, и значениями предоставленными пользователем.

Синтаксис метода fromkeys():

Метод fromkeys() принимает два параметра:

• sequence — последовательность элементов, которые будут представлять собой ключи для словаря
• value — необязательное значение, которое устанавливается для каждого элемента словаря

Итак метод fromkeys() возвращает новый сгенерированный словарь, где ключами являются заранее заданные последовательности элементов.

Если данному методу передается аргумент value, то каждому элементу присваивается так и значение указанное в параметре value.

Списки и словари в Python

Списки и словари являются примерами коллекций Python. С их помощью мы можем хранить несколько (или даже много) похожих значений вместе, в одной структуре данных.

Список позволяет хранить данные в определенном порядке. Вот пример списка в Python:

takeout_prices = 

Наш список содержит четыре значения.

А словари, в отличие от списков, не упорядочены.

Вот пример словаря в Python:

takeout_prices = {
	'single_chips': 2.50,
	'large_chips': 2.75,
	'single_fish': 4.50,
	'large_fish': 5.00
}

Словари полезны, если вы хотите связать каждое значение с какой-нибудь меткой — ключом. А если вы храните похожие значения, например, цены или имена, которым не можете назначить уникальные ключи, лучше использовать списки.

Словари

Словарь Python, по большей части, представляет собой хэш-таблицу. В некоторых языках, словари могут упоминаться как ассоциативная память, или ассоциативные массивы. Они индексируются при помощи ключей, которые могут быть любого неизменяемого типа. Например, строка или число могут быть ключом. Вам обязательно стоит запомнить тот факт, что словарь – это неупорядоченный набор пар ключ:значение, и ключи обязательно должны быть уникальными.

Вы можете получить список ключей путем вызова метода keys() в том или ином словаря. Чтобы проверить, присутствует ли ключ в словаре, вы можете использовать ключ in в Python. В некоторых старых версиях Python (с 2.3 и более ранних, если быть точным), вы увидите ключевое слово has_key, которое используется для проверки наличия ключа в словаре. Данный ключ является устаревшим в Python 2.X, и был удален, начиная с версии 3.Х. Давайте попробуем создать наш первый словарь:

Python

my_dict = {}
another_dict = dict()

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}
print(my_other_dict) # {‘three’: 3, ‘two’: 2, ‘one’: 1}

Первые два примера показывают, как создавать пустой словарь. Все словари находятся в фигурных скобках. Последняя строчка показывает, что мы имеем в виду, когда говорим «неупорядоченный словарь». Теперь настало время узнать, как принимаются значения в словаре.

Python

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

print(my_other_dict) # 1

my_dict = {«name»:»Mike», «address»:»123 Happy Way»}
print(my_dict) # ‘Mike’

В первом примере, мы использовали словарь из предыдущего примере, и вытащили значение, связанное с ключом под названием one. Второй пример демонстрирует, как задавать значение ключу name. Теперь попробуем узнать, находится ли ключ в словаре или нет:

Python

print(«name» in my_dict) # True

print(«state» in my_dict) # False

Что-ж, если ключ в словаре, Python выдает нам Boolean True. В противном случае, мы получаем Boolean False. Если вам нужно получить список ключей  в словаре, вам нужно сделать следующее:

Python

print(my_dict.keys()) # dict_keys()

В Python 2, метод keys дает нам список. Но в Python 3 он дает объект view. Это дает разработчику возможность обновлять словарь, так что view также обновится

Обратите внимание на то, что когда мы используем ключевое слово in для текста содержимого словаря, лучше будет сделать это в словаре, а не в списке, выдаваемом методом keys. Смотрим ниже:

Python

if «name» in my_dict # Такая конструкция правильная

if «name» in my_dict.keys() # Работает но медленее

Пока это, возможно, не говорит вам о многом, во время реальной работы ситуация будет другая и каждая секунда будет важна. При создании тысячи файлов для обработки, эти маленькие хитрости могут уберечь вас от бесполезной траты времени.

Какая максимальная функция в Python?

Скорее всего, вы уже знаете функцию Max (…) Python. Вы можете использовать его, чтобы найти максимальное значение любого намерения или любого количества значений. Вот несколько примеров, использующих максимальную функцию, не указав какие-либо дополнительные аргументы.

# Key that starts with 'largest' letter of the alphabet
print(max(income))
# Mary

# Largest value in the dictionary income
print(max(income.values()))
# 878000

# Largest value in the given list
print(max())
# 99

# Compare lists element wise, max is first list to have a larger
# element 
print(max(,))
# 

# Largest value in the given sequence of numbers
print(max(5,7,99,88,123))
# 123

Все идет нормально. Максимальная функция очень гибкая. Он работает не только для цифр, но и для строк, списков и любого другого объекта, который вы можете сравнить с другими объектами.

Теперь давайте посмотрим на необязательные аргументы максимальной функции. Один из них – Отказ Давайте узнаем, что это делает.

Операции над словарями Python

Если словарь, содержащий полный набор данных, большой, то разумнее использовать список lowscores, который мы только что скомпилировали, чтобы создать совершенно новый словарь (Python список в словарь). Преимущество этого приема заключается в том, что для дальнейшего анализа не нужно хранить в памяти большой словарь. Можно просто перейти к соответствующему подмножеству исходных данных.

Во-первых, мы используем ключи, хранящиеся в lowscores, для создания нового словаря. Чтобы сделать это, есть два способа: первый — извлекаем только соответствующие элементы из исходного словаря с помощью метода .get(), оставляя исходный словарь без изменений. Второй — использовать метод .pop(), который удаляет извлеченные записи из исходного словаря.

Код для подмножества может выглядеть следующим образом: subset = dict(). Такое написание может показаться незнакомым, потому что цикл задан одной строкой кода. Этот стиль называется «генерацией словаря». На самом деле это цикл for, который перебирает элементы lowscores, извлекает значения из отзывов и использует их для заполнения нового словаря.

Вы можете сравнить традиционный стиль с использованием цикла и генерацию словаря и убедиться, что они действительно дают идентичный результат:

# Метод с использованием цикла for для создания подмножества словаря
forloop = {}
for k in lowscores:
  forloop = reviews
# Добавляем специальный метод извлечения релевантных элементов из словаря `reviews`
dictcomp = {k : reviews.___(k) for k in lowscores}
# Удостоверимся, что эти объекты аналогичны
print(forloop == ________)

Предположим, что теперь вы хотите изменить словарь Python 3, чтобы оценки выступали в качестве ключей словаря, а не идентификаторов. Можно использовать для этого цикл for, указав как ключи, так и значения, и создав новый вложенный словарь. Нужно будет извлечь «score» из исходного вложенного словаря, чтобы использовать его в качестве нового ключа.

Чтобы упростить код, мы создаем в отдельной строке новый вложенный словарь как новый объект newvalues. После чего заполняем scoredict идентификаторами в качестве ключей и объектами из словаря newvalues в качестве значений:

from collections import defaultdict
scoredict = defaultdict(list)
for key, value in reviews.items():
  newvalues = {'id' : key, "title" : value, "review" : value}
  # Используем 'score' из значений (!) из исходного словаря в качестве ключей для только что созданного  словаря
  scoredict].append(newvalues)

# Выводим ключи словаря, чтобы удостовериться, что это на самом деле оценки из отзывов
print(scoredict.keys())

Как работает ключевой аргумент функции Python Max ()?

Последние примеры показывают интуитивные разработки максимальной функции: вы проходите один или несколько повторных документов в качестве позиционных аргументов.

Intermezzo : Что такое иеристы? Итализатор является объектом, из которого вы можете получить итератор. ITERATOR – это объект, на котором вы можете позвонить следующему () методу. Каждый раз, когда вы звоните следующим (), вы получаете «следующий» элемент, пока не получите все элементы из итератора. Например, Python использует итераторы для петлей, чтобы пройти все элементы списка, все символы строки или все клавиши в словаре.

Когда вы указываете клавишный аргумент, определите функцию, которая возвращает значение для каждого элемента Iterable. Тогда каждый элемент сравнивается на основе возвращаемого значения этой функции, а не указанным элементом (поведение по умолчанию).

Вот пример:

lst = 

def inverse(val):
   return -val

print(max(lst))
# 16

print(max(lst, key=inverse))
# 2

Мы определяем функцию обратной (), которая возвращает значение, умноженное на -1. Теперь мы печатаем два выполнения функции MAX (). Первый – это выполнение по умолчанию: максимум списка составляет 16. Второй использует ключ. Мы указываем «обратное» как функцию ключа. Python применяет эту функцию ко всем значениям . Это сравнивает эти новые значения друг с другом и возвращает максимум. Использование обратной функции Python делает следующие сопоставления:

Python рассчитывает максимум на основе этих отображений. В этом случае значение 2 (с сопоставлением -2) является максимальным значением, потому что -2> -4> -8> -16.

Теперь давайте вернемся к начальному вопросу:

Похожие записи:

Как подобрать красивое название для группы? Как сделать таблицу в excel Сколько минут в часе Как зайти в реестр windows и вызвать regedit Исключение 0xc0000005 windows — как исправить? Как посмотреть температуру процессора: тестируем cpu и боремся с перегревом